Dieses Buch, unser erster Lesertipp, verdient zu Recht die Bezeichnung, ein vollständiges Werk über die räumliche Statistik zu sein. Fast 900 Seiten benötigt N. Cressie, um seinen Anspruch, die ungleiche Literaturlage über die Teilbereiche der räumlichen Statistik zusammenzufassen bzw. auszuweiten, zu korrigieren und auf einen einheitlichen Level zu bringen, gerecht zu werden. Mit Erfolg! Das einführende Kapitel veranschaulicht seine Intention, nach der N. Cressie die räumliche Statistik nach dem jeweiligen Datentyp in drei Hauptkapitel unterteilt: Erstens geostatistischen Daten (in Übereinstimmung von Matherons Konzept der Geostatistik), zweitens Gitterdaten, d.h. Daten, die auf regulärem oder irregulärem Gitter erhoben wurden, und drittens Punkt- oder Objektdaten, die ein bestimmtes räumliches Muster zeigen.

In jedem der Hauptkapitel finden sich theoretische und anwendungsorientierte Teile, die als solche schon im Inhaltsverzeichnis gekennzeichnet sind. Um die Theorie zu bewältigen, sind mathematische Kenntnisse gefordert. Nichtmathematiker u.a. können sich auf die restlichen Kapitel beschränken, in denen allerdings Theorie und Formeln nicht ausgespart werden. Die Anwendungsbeispiele stammen aus den verschiedensten thematischen Bereichen und ziehen sich nicht wie in typischen Lern- und Übungsbüchern durch das gesamte Buch. Insgesamt ist "Statistics for Spatial Data" mehr ein Nachschlagewerk als ein Einsteigerbuch, dies allerdings umfassend und sowohl für theoretische als auch für praktische Fragestellungen zu empfehlen.