Das neueste Buch aus den "Applied Geostatistics Series" entstand, als der Autor bei A.G. Journel an der Stanford University als Postdoc arbeitete. Goovaerts will mit seinem Buch aufbauen auf dem mehr einführenden "Applied Geostatistics" von Isaaks/Srivastava und dem eher praktisch orientiertem GSLIB von Deutsch/Journel und insbesondere die neueren Entwicklungen berücksichtigen.

Im Vergleich zu früher, als Geostatistik hauptsächlich zur Beschreibung räumlicher Eigenschaften und zur Interpolation einer einzigen Variable verwendet wurde, gehen diese mehr dahin, räumlich unbestimmte Eigenschaften z.B. mit stochastischen Simulationen abzuschätzen und mögliche Ergebnisse und Strukturen zu visualisieren und interpretieren. Immer mehr rückt deshalb die Integration mehrerer Variablen in die Kriging-Theorie und Anwendung - Cokriging und Multivariate Ansätze- in den Blickpunkt. In diesem Sinne ist der "klassische Teil" einer geostatistischen Datenanalyse nur kurz dargestellt und den neueren Themen Coregionalisierung, Cokriging, lokale und räumliche Ungenauigkeiten, Schätzung oder Simulation wird sehr viel Platz eingeräumt.

Der Verständlichkeit dient sicher, daß ein Datensatz durch das ganze Buch hinweg verwendet und die Methoden daran diskutiert werden. Keine Lektüre für Einsteiger, aber vielleicht ein wegweisendes Werk für die Zukunft.